10月27日、SiEが主催する「2023 China Enterprise Digital Transformation Summit and SiE User Conference」が武漢で開催されました。 「AI主導(dǎo)のデジタルインテリジェンスイノベーション」をテーマに、この會(huì)議には、多くの國內(nèi)トップの業(yè)界教授、専門家、學(xué)者、500 +ビジネスリーダー、1000 +業(yè)界エリートが集まり、インテリジェント管理、AIシナリオアプリケーション、「ダブルクロス」統(tǒng)合とイノベーション、価値ベースの國內(nèi)代替(情報(bào)イノベーション)、中國企業(yè)が海外に進(jìn)出して企業(yè)のデジタルトランスフォーメーションを解決するなど、多くのトピックについて話し合い、解決しました。
今回のカンファレンスでは、SiEが業(yè)界初の エンタープライズサービスモデルに特化したAIGC ミドルプラットフォーム(Shanmo GPT)の最新リリースを発表し、業(yè)界內(nèi)で注目を浴びました。
SiE AIGC ミドルプラットフォーム(シャンモウGPT)発売記念式典
大型モデルは深く実用的です
ドメインシナリオモデルは、エンタープライズインテリジェントアプリケーションの実裝を加速します
ガートナーは、2024年までにAIアプリケーションの40%が 生成AI アプリケーションになり、2026年までに1億人がAIアシスタントを持つようになると予測しています。 AIGCアプリケーションの爆発的な増加の背景には、大手テクノロジーメーカーの參入があり、AI大型モデルの継続的な導(dǎo)入が進(jìn)んでいます。
科學(xué)技術(shù)部の新世代人工知能開発研究センターが発表した「中國の人工知能大規(guī)模モデルマップ研究報(bào)告書」によると、中國で開発された大型モデルの數(shù)は世界第2位で、米國に次ぐ第2位であり、中國では10億を超えるパラメータを持つ79の大型モデルがリリースされています。
大型モデル市場は引き続き熱く、現(xiàn)在2つのカテゴリに分かれています。 2 つ目は、垂直 (ドメイン) モデルです。
汎用ラージモデルとは、BERTやGPTなど、さまざまなタスクやドメインを扱えるモデルです。 自然言語処理、コンピュータビジョン、音聲認(rèn)識(shí)など、多くの分野に応用できます。 ChatGPTは、國內(nèi)のBaidu Wenxin YiyanやZhipu ChatGLM と同様に、すべて一般的な大型モデルです。
大規(guī)模な垂直モデルは、特定のドメインまたはタスクの深層學(xué)習(xí)用にトレーニングされた非常に大規(guī)模なモデルです。 一般的なモデルと比較して、垂直モデルはドメインの専門化とタスクのターゲティングが強(qiáng)力であり、特定の分野の問題をより適切に解決し、より正確なサービスを提供できます。
AIGCテクノロジーを?qū)g裝する過程で、業(yè)界は、大規(guī)模モデルの価値がビジネスシナリオとの組み合わせにあることを徐々に認(rèn)識(shí)しています。 AI機(jī)能を一般化、工業(yè)化、垂直化し、さまざまな業(yè)界や企業(yè)の特定のビジネスシナリオのニーズと深く統(tǒng)合する必要があります。 したがって、「モデルアプリケーション、シナリオファースト」は、産業(yè)界、學(xué)界、研究界のコンセンサスになりつつあり、つまり、一般化から垂直化まで、市場はエンタープライズサービスを理解する大規(guī)模なモデルが緊急に求められています。
しかし、客観的に見て、大規(guī)模モデルの適用はまだ初期段階にあり、多くの業(yè)界では成熟したシナリオが見つかっていません。 したがって、大規(guī)模なモデルに、より多くの業(yè)界知識(shí)の沈殿物、より強(qiáng)力なプロフェッショナリズム、およびビジネスシナリオでのより的を絞ったアプリケーションをどのように持たせるのでしょうか。 企業(yè)がより広範(fàn)なビジネスの見通しを得るのを助けるために、より実用的なアプリケーションシナリオをどのように探求しますか? この大規(guī)模なモデルコンペティションで大手企業(yè)が模索しようとしている方向性です。
SiEは、長年にわたる「業(yè)界橫斷?分野橫斷型」のサービス優(yōu)位性と専門知識(shí)の蓄積を基盤に、一般的な言語モデルを作るのではなく、企業(yè)のデジタルトランスフォーメーションのさまざまな分野を深くサポートするために、業(yè)界モデルとシナリオモデルに焦點(diǎn)を當(dāng)てています。
AI+フィールド実習(xí)
企業(yè)向けのインテリジェントなイノベーションエンジンを構(gòu)築
報(bào)告によると、SiE AIGC Middle Platform(Shanmou GPT)は、財(cái)務(wù)と稅務(wù)、人事、マーケティング、サプライチェーン、R&D、製造の分野におけるSiE Informationの知識(shí)とベストプラクティスを深く統(tǒng)合し、コンテキストメモリ、ナレッジ/データベーステーブルインデックス、プロンプトエンジニアリング、エージェント実行、一般ツールセットなどを通じて、大規(guī)模モデルのストレージメモリ、適応アプリケーション、スケジューリング実行、およびドメイン専門知識(shí)を拡張し、體系的なエンタープライズサービスモデルを形成します。 マルチモデルドッキング、ベクトル管理、プライベートモデルの事前トレーニングとアプリケーションなどの機(jī)能を企業(yè)に提供し、企業(yè)がAIを迅速に実裝し、インテリジェントなプロセス管理、インタラクション、ガイダンス、フローを?qū)g現(xiàn)できるよう支援します。
SiE AIGCミドルプラットフォーム(Shanmou GPT)のアーキテクチャとコア機(jī)能
SiE AIGCミドルプラットフォーム(Shanmo GPT)アーキテクチャとコアコンピタンス Shanmo GPTは、デジタル従業(yè)員(インテリジェントガイダンス)、インテリジェントドキュメント(インテリジェントアシスタンス)、エンタープライズナレッジベース(インテリジェントQ&A)、AI自動(dòng)見積(インテリジェント見積)など、さまざまなアプリケーションシナリオを企業(yè)に提供します。 Shanmo GPTは、企業(yè)の既存のシステムやデータと統(tǒng)合することで、企業(yè)によりパーソナライズされたインテリジェントなサービスを提供し、企業(yè)の生産と運(yùn)用管理の効率を向上させることができます。
SiE AIGCミドルプラットフォーム(Shanmou GPT)ソリューションとコアアプリケーションシナリオ
Shanmo GPTのマルチモデル統(tǒng)合機(jī)能に基づいて、パブリッククラウドとプライベートクラウドのコーパスをエンタープライズデータと組み合わせて、従業(yè)員にインテリジェントなガイダンスサービス(コード生成、SQL生成など)を提供し、作業(yè)効率と精度を向上させます。
RPAをOCR、NLP、MLなどのAIテクノロジーと組み合わせて、 複雑なビジネスプロセスを合理化および最適化し、 フォーム認(rèn)識(shí)入力などの特定のアクティビティを効率的に実行します。
企業(yè)內(nèi)のさまざまな種類の多數(shù)の構(gòu)造化および非構(gòu)造化ドキュメントとデータをインテリジェントに管理するため、自然言語を通じてすべての知識(shí)を照會(huì)および適用できます。 AI大規(guī)模言語モデルに基づいて、「あなたが言うことを理解し、考えたことを返す」ナレッジマネジメントデジタルエキスパートを構(gòu)築します。
自然言語処理(NLP)技術(shù)により、顧客のニーズと條件(PCBエンジニアリング図面など)を自動(dòng)的に分析および理解し、材料仕様のリストを自動(dòng)的に生成し、リスト內(nèi)の要素を自動(dòng)的に分類して比較し、サプライヤー 管理システム または見積もりシステムと関連付けて最終的な見積もりリストを生成し、見積もりの効率と精度を向上させます。
記者會(huì)見で、SiE Ceres LabのチーフアーキテクトであるYuan Haigang氏は、「AIGC Zhongtai(Shanmou GPT)の立ち上げは、人工知能の分野における重要なブレークスルーを示しています。 私たちは、技術(shù)革新を通じて、企業(yè)によりインテリジェントで効率的なソリューションを提供し、デジタルでインテリジェントなイノベーションと開発を達(dá)成できると信じています。 今後は、さまざまな業(yè)界のお客様との緊密な協(xié)力と研究を強(qiáng)化し、さまざまな業(yè)界や分野でのAIGCのアプリケーションを拡大し、ShanmouGPTのパフォーマンスと適用性をさらに向上させます。 "
AIドリブンなアジャイル開発
効率的で正確な研究開発システムの構(gòu)築
AIGCの普及と普及により、AIはもはや単に事前設(shè)定されたルールやアルゴリズムを?qū)g行するのではなく、自律的に學(xué)習(xí)し、自律的に決定を下し、さまざまなシナリオやニーズに応じて所定のタスクを自動(dòng)的に実行して、より正確で効率的な人間とコンピューターの相互作用を?qū)g現(xiàn)します。 さまざまなエンタープライズサービスの経験に基づいて、豊富なアプリケーションシナリオを持つことは、SiEトレーニング大規(guī)模モデルの主な利點(diǎn)の1つです。 この點(diǎn)について、SiE Ceres研究所のチーフアーキテクトであるYuan Haigang氏は、次のように分析しています。 デジタルトランスフォーメーションでAI対応可能なシナリオを明確に特定することによってのみ、企業(yè)は真にインテリジェントな経営イノベーションを?qū)g現(xiàn)できます。 現(xiàn)在、SiEはAI機(jī)能をアジャイル開発に完全に統(tǒng)合し、需要計(jì)畫、需要分析、タスク割り當(dāng)て、進(jìn)捗追跡、反復(fù)テスト、オンライン展開までの全プロセスを自動(dòng)管理し、40%以上の効率向上を?qū)g現(xiàn)しています。
簡単な指示を入力すると、ユーザーの要件を自動(dòng)的に分析して標(biāo)準(zhǔn)化されたユーザーストーリーに変換し、市場とユーザーのニーズの変化に迅速に適応し、手動(dòng)の作成と保守にかかる時(shí)間と労力を大幅に節(jié)約し、アジャイル開発と反復(fù)の品質(zhì)を向上させ、製品の競爭力を高めることができます。
特定の機(jī)能要件またはテンプレートに基づいて一貫した構(gòu)造と仕様を持つ言語を自動(dòng)的に解析および生成し、ユースケースの記述プロセスを簡素化し、作業(yè)効率を向上させ、ユースケースの品質(zhì)と仕様を確保します。 開発サイクルを効果的に短縮し、製品の機(jī)能と安定性を向上させ、ユーザーのニーズをよりよく理解して満たし、継続的な製品革新を促進(jìn)します旅行する必要がある場合は、道路狀況情報(bào)に遅れずについていき、鉄砲水や土砂崩れが発生しやすい水浸しの道路やセクションに事前に迂回
ユーザーは簡単な指示を入力するだけで、既存のテンプレートに基づいてプロセスの作成を迅速に完了し、プロンプトワードテンプレートに従ってプロセスを迅速に調(diào)整および最適化して、プロセス設(shè)計(jì)の効率を向上させることができます。 同時(shí)に、AIがプロセス情報(bào)を自動(dòng)的に分類して整理し、プロセスオペレーターは対話を通じてさまざまなプロセスやプロセスFAQをすばやくクエリできます。
CeresのaPaaSプラットフォームが提供するインテリジェントなフォームデザイナーに基づいて、ユーザーはダイアログボックスに簡単な指示を入力するだけで、必要なフォームアプリケーションの作成と構(gòu)成を迅速に完了し、インタラクションとデータ収集を?qū)g現(xiàn)し、エンタープライズアプリケーションの構(gòu)築効率をさらに向上させます。
AI大規(guī)模言語モデルの強(qiáng)力な自然言語処理機(jī)能により、R&Dプロセスのデータを自動(dòng)的に分析し、潛在的なボトルネックを特定し、R&Dの効率を向上させるための最適化提案を提供すると同時(shí)に、プロジェクトの進(jìn)捗狀況、品質(zhì)、コスト、その他の側(cè)面をインテリジェントに管理することで、R&Dのダイナミクスを完全に把握し、リソースの最適な配分を達(dá)成することができます。
報(bào)告によると、SiE Gushen Laboratoryは、スマート人材、スマートマーケティング、スマートファイナンスと稅務(wù)、スマートサプライチェーン、スマート製造、データインテリジェンス、スマートプラットフォームと1つのオフィスアシスタンスの7つのコアエリアで、SiE Informationの実際のシナリオとビジネス特性と組み合わせて、36のカテゴリと175のサブカテゴリのビジネスシナリオにおけるAIGCのエンパワーメント価値と將來のアプリケーションの可能性を分析し、従來の企業(yè)のデジタルおよびインテリジェント変革のための有用な參照と參照を提供することを目指しました。 次のステップでは、業(yè)界の強(qiáng)みを結(jié)集し、従來の企業(yè)が人工知能の時(shí)代を受け入れることを促進(jìn)します。
AIGC(Shanmou GPT)のリリースは、戦略的な技術(shù)革新の新たな一歩を示しています。 今後、SiEはより優(yōu)れた企業(yè)と協(xié)力して、優(yōu)れた企業(yè)をリードしている企業(yè)のベストプラクティスを探求し、洗練させ、製品システムを徐々に改善し、企業(yè)により効率的でインテリジェントなソリューションを提供し、企業(yè)がAIを効率的に適用し、「デジタルでインテリジェントな変革」の時(shí)代に入り、ビジネスの継続的な革新と発展を?qū)g現(xiàn)するのを支援します。
