1月24日，由廣州國資國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新聯(lián)盟主辦，廣州賽意信息科技股份有限公司承辦的“智造領(lǐng)航 數(shù)賦國企——數(shù)字化賦能國企高質(zhì)量發(fā)展沙龍”在廣州成功舉行。
廣州市總部經(jīng)濟(jì)協(xié)會(huì)執(zhí)行秘書長劉國生、廣州市國資委數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作專班、廣州國資國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新聯(lián)盟、市屬國資國企集團(tuán)及下屬企業(yè)、技術(shù)專家及生態(tài)合作伙伴等近50名代表出席了本場(chǎng)沙龍。與會(huì)代表們一起就“智造領(lǐng)航 數(shù)賦國企”深入研討了廣州市屬國有企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式，分享轉(zhuǎn)型的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)及成功案例，與會(huì)專家為市屬國企代表提出的問題答疑解惑，幫助國有企業(yè)加快轉(zhuǎn)型步伐。
數(shù)智轉(zhuǎn)型搭載AI技術(shù) 共同賦能國企高質(zhì)量發(fā)展
會(huì)上，廣州市總部經(jīng)濟(jì)協(xié)會(huì)執(zhí)行秘書長劉國生發(fā)表致辭。他強(qiáng)調(diào)，國有企業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的“頂梁柱”，深化國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為新時(shí)代的使命和責(zé)任，要全面搭建數(shù)字化能力加速邁向高質(zhì)量發(fā)展。他指出，希望通過此次的沙龍活動(dòng)，能夠促進(jìn)廣州市屬國有企業(yè)與生態(tài)合作企業(yè)的深度合作、資源鏈接、互動(dòng)交流，借助數(shù)字化技術(shù)與服務(wù)商的力量，破解國有企業(yè)“不會(huì)轉(zhuǎn)、不能轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)”的難題，為國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來新的機(jī)遇與突破，為打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)型城市以及更高水平的數(shù)字廣州貢獻(xiàn)一份力量。
隨后，華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院二級(jí)教授、博士生導(dǎo)師張振剛教授發(fā)表了《數(shù)智賦能國企發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力》主旨演講。他認(rèn)為，國有企業(yè)要成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主力軍，而國有企業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力需要增強(qiáng)三層創(chuàng)新能力、構(gòu)筑四維產(chǎn)業(yè)空間以及建設(shè)六層產(chǎn)業(yè)體系。在技術(shù)創(chuàng)新上，發(fā)揮好人工智能以及數(shù)字孿生技術(shù)的賦能作用，在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新上，大力建設(shè)綠色能源、智能與新能源汽車、新材料、生物醫(yī)藥等八大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群，在系統(tǒng)創(chuàng)新上，以平臺(tái)企業(yè)為支撐，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，強(qiáng)化營商環(huán)境的賦能效應(yīng)。
面對(duì)AI浪潮，國有企業(yè)下的智能制造相關(guān)企業(yè)如何把握新的技術(shù)時(shí)代，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中行穩(wěn)致遠(yuǎn)？賽意信息工業(yè)軟件研發(fā)副總經(jīng)理劉先蔚在主旨演講《AI引擎，模型驅(qū)動(dòng)，助力智能制造》中介紹到，在傳統(tǒng)國有企業(yè)和制造業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型、擁抱AI技術(shù)的背景下，AI在智能制造領(lǐng)域上大有可為，同時(shí)也能賦能國資國企邁入數(shù)字化的高質(zhì)量發(fā)展時(shí)代。面向智能制造領(lǐng)域的AI創(chuàng)新，賽意信息自主研發(fā)了工業(yè)AI利器——賽意工業(yè)大腦融合AI技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景，幫助國資國企加速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化變革。
以業(yè)務(wù)應(yīng)用為落腳點(diǎn) 全面構(gòu)建智造能力
在智能化升級(jí)的浪潮下，核心技術(shù)的把握與運(yùn)用，成為推動(dòng)企業(yè)智造升級(jí)的關(guān)鍵。以應(yīng)用為落腳點(diǎn)的國企的數(shù)字化，催生強(qiáng)化內(nèi)生動(dòng)力，確保升級(jí)成功。
會(huì)上，廣東省科學(xué)院智能制造研究所高級(jí)工程師秦昊博士分享了《知識(shí)自動(dòng)化助力企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型》的主旨演講。在秦博士看來， 利用知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，把工程技術(shù)人員的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí) (know-how) 進(jìn)行顯性化和模型化表達(dá)，實(shí)現(xiàn)工程技術(shù)知識(shí)的持續(xù)積累和不斷繼承，能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展。在未來，AI+知識(shí)化可以通過知識(shí)模型、知識(shí)庫加強(qiáng)知識(shí)創(chuàng)造、沉淀和協(xié)同，讓企業(yè)知識(shí)資產(chǎn)“轉(zhuǎn)”起來，實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享。
接著，廣州工控博微智能裝備系統(tǒng)有限公司副總經(jīng)理?xiàng)钭鏄I(yè)在主旨演講《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)的探索與實(shí)踐》中，分享了智能運(yùn)維服務(wù)支撐平臺(tái)、智能焦化云平臺(tái)、數(shù)字化工廠等技術(shù)在核電、焦化、裝備制造等不同領(lǐng)域的國有企業(yè)中的應(yīng)用案例，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的技術(shù)幫助國有企業(yè)進(jìn)一步邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
隨后，賽意信息數(shù)字化供應(yīng)鏈產(chǎn)品總經(jīng)理張繼宇在《數(shù)智驅(qū)動(dòng)，打造韌性、敏捷的智慧供應(yīng)鏈》主旨演講中深入介紹了企業(yè)可以通過數(shù)字重塑，來打造韌性、敏捷的智慧供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)生態(tài)完美協(xié)同、智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，科學(xué)決策。他還介紹到賽意信息圍繞集成供應(yīng)、生態(tài)協(xié)同、數(shù)字運(yùn)營三條主線進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造主動(dòng)型供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)生態(tài)完美協(xié)同與客戶高滿意度，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，追求最優(yōu)成本和最佳供應(yīng)效率。
在交流環(huán)節(jié)中，國資國企代表與技術(shù)專家、生態(tài)合作企業(yè)代表進(jìn)行了技術(shù)互動(dòng)問答，從實(shí)操層面探討了開展信創(chuàng)過程中與廠商進(jìn)行適配的痛點(diǎn)與難點(diǎn)，以及國企在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和維護(hù)如何降本增效、生產(chǎn)設(shè)備陳舊的企業(yè)如何以最大成效實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等問題進(jìn)行深入研討與交流。
最后，在總結(jié)發(fā)言中，賽意信息中國區(qū)業(yè)務(wù)中心副總裁林立岳表示，國有企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型既要抓住技術(shù)、資本、人才、數(shù)據(jù)等多個(gè)要素，支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)生態(tài)，開放融合，積極聯(lián)合數(shù)字科技企業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，多方協(xié)同構(gòu)建數(shù)字生態(tài)共同體，解決企業(yè)“不會(huì)轉(zhuǎn)”、“不能轉(zhuǎn)”、“不敢轉(zhuǎn)”。
本次活動(dòng)的成功舉行，既是“搭平臺(tái)”、“聚資源”，也是“謀合作”、“建生態(tài)”，為廣州市屬國資國企構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)圈，讓國有企業(yè)借助賦能平臺(tái)，加速驅(qū)動(dòng)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。下一步，賽意信息將持續(xù)發(fā)揮智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)，針對(duì)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，探索更豐富的實(shí)踐路徑，以最強(qiáng)的技術(shù)、最優(yōu)的服務(wù)、最先進(jìn)的產(chǎn)品落地，為國有企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)能。
